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1. firecrawl https://github.com/mendableai/firecrawl @李一笑:面向AI的爬虫服务，支持本地部署，API服务和SDK，无需站点地图即可把网站内容转换成结构化数据   2. 基于深度学习的开源图像去水印工具 https://github.com/zuruoke/watermark-removal @dan:该项目采用卷积神经网络模型，通过图像修复技术精准去除水印，处理效果接近原图。支持批量处理，适用于内容创作、学术研究等合法场景，开发者可基于TensorFlow框架进行二次优化   3. 高效AI代码库打包工具 https://github.com/yamadashy/repomix @dan:支持主流大模型输入，集成安全扫描与代码压缩，提供令牌计数优化上下文管理，适配多场景开发需求。  

1. earlyoom https://github.com/rfjakob/earlyoom @Cedric:防止 OOM 的 Linux 守护进程。这是一款专为 Linux 设计的 OOM 守护进程，旨在弥补内核自带的 OOM Killer 仅在内存耗尽时才触发的不足。它能够提早干预（默认 10%），自动终止占用内存最多的进程，从而防止系统因内存耗尽而陷入卡死的状态。...

1. 从香港到Denver，以太坊正在进入“敦刻尔克时刻” https://x.com/jocyln003/article/1897557741050228846 @Harry:以太坊生态面临创业者信念减弱、融资困难、技术空心化等问题，许多开发者转向AI领域寻找新机会. 以太坊的未来关键在于能否产生跨时代的超级应用，而不是仅仅依赖技术升级。   2. profanity2 https://github.com/1inch/profanity2 @dan:1inch基于有漏洞的profanity eth靓号生成器进行的改进优化，可以用显卡来进行靓号的生成，用了两套私钥进行计算，可以解决信任的问题。   3. Image ToolBo https://github.com/T8RIN/ImageToolbox...

1. 从香港到Denver，以太坊正在进入“敦刻尔克时刻” https://x.com/jocyln003/article/1897557741050228846 @Harry:以太坊生态面临创业者信念减弱、融资困难、技术空心化等问题，许多开发者转向AI领域寻找新机会. 以太坊的未来关键在于能否产生跨时代的超级应用，而不是仅仅依赖技术升级。   2. profanity2 https://github.com/1inch/profanity2 @dan:1inch基于有漏洞的profanity eth靓号生成器进行的改进优化，可以用显卡来进行靓号的生成，用了两套私钥进行计算，可以解决信任的问题。   3. Image ToolBo https://github.com/T8RIN/ImageToolbox...

1. AI作为引擎，人类作为方向盘 https://vitalik.eth.limo/general/2025/02/28/aihumans.html @Harry L:Vitalik 提出了一种设想：AI作为“引擎”，提供强大的计算和问题解决能力；人类作为“方向盘”，负责设定方向、确保公平性和价值取向。   2. 以太坊Pectra升级指南 https://www.odaily.news/post/5202161 @Mark R:价格稳定著称的以太坊将于2025年3月中旬迎来Pectra升级，采用双层升级模式同步更新执行层和共识层。此次升级引入多个EIP，可提升扩展性、安全性和用户体验。不过，测试网暴露出链分裂、空块等问题，还存在验证者中心化、账户抽象安全风险等挑战。升级对以太坊生态影响广泛，未来发展充满机遇与挑战 。   3. Telegram...

1. Stablecoins: The Most Lucrative Business Onchain https://onchain.org/research/stablecoins-the-most-lucrative-business-onchain/ @Sun:这是目前稳定币研究报告合集，有过往一些timeless报告，还有一些当下的报告。 是个很好开始理解稳定币市场的合集。   2. EIP3009——通过签名授权转移代币 https://mp.weixin.qq.com/s/7KLaRFQij-DOZua_ZxQi0A @dan:ERC-3009是以太坊代币标准，允许通过签名授权转移代币，无需直接发送交易。它解决了gas费用代付、批量处理和交易依赖等问题，使用随机nonce和时间范围限制提高安全性，比传统ERC-20的approve/transferFrom模式更高效安全。  ...

1. 为代码库生成架构图 https://github.com/ahmedkhaleel2004/gitdiagram @Mark:GitDiagram是一款使用Claude 3.5 Sonnet 模型的工具，可以把github仓库转换成交互式的架构图，让你更加快速的理解代码库中的模块与关联关系，使用方法也非常简单，只需把github URL中的hub替换成diagram就能立即生成图表，也可以在它的网站入口中手动复制项目链接进行生成。   2. safe多签交易独立验证工具: safe-tx-verifier.mimir.global https://safe-tx-verifier.mimir.global/ @Harry L:用户可以通过复制safe的交易分享链接，一键分析交易原文（支持手动decode，这样之后签名的人就可以看到可读友好的交易）、safehash以及对应的签名是否正确。如果bybit当时有这种工具，就可以用这个工具做交叉验证，避免safe前端攻击造成的损失。  ...

1. MPC-in-the-Head 变换介绍 https://blog.zksecurity.xyz/posts/mpcith-intro/ @Harry:构建零知识证明最有趣的方法之一：MPC-in-the-Head 变换。这种方法在 2007 年的论文《安全多方计算中的零知识》中首次提出，它通常被称为 IKOS 变换，源自论文作者的首字母缩写。这种转换允许从任何 MPC 协议中构建零知识证明系统，并将其视为黑盒   2. NeuraPress GitHub：https://github.com/tianyaxiang/neurapress...

1. My LLM codegen workflow https://harper.blog/2025/02/16/my-llm-codegen-workflow-atm/ @Harry L:介绍了作者Harper Reed使用大语言模型（LLMs）进行代码生成的工作流程，包括从构思到执行的各个步骤，以及在不同开发场景（如全新项目或迭代现有代码）中的具体实践方法。作者提到他喜欢使用 claude 和 aider 这两个工具   2. A...

1. Bionic Reading – AaRead https://chromewebstore.google.com/detail/bionic-reading-aaread/glncdcmjopmgniilckffbhcpkgambpko @Cedric:用更少的精力和更高的专注度阅读网页，使用Bionic Reading方法。   2. Introduction to ONNX https://onnx.ai/onnx/intro/index.html @dream:This documentation...

1. 大学生打破了40年前姚期智的猜想 https://www.quantamagazine.org/undergraduate-upends-a-40-year-old-data-science-conjecture-20250210/ @Harry:大学生Andrew Krapivin挑战了40年来关于哈希表搜索时间复杂度的猜想，提出了更高效的解决方案。   2. Polka Codes Action: 自动化AI码农 Github Action https://github.com/polka-codes/action @陈锡亮:通过 polka-codes/action...

1. 港理工大学区块链安全相关Lab课件 https://github.com/zzzihao-li/COMP5566/tree/main @Lucas:该课件介绍了从区块链安全到智能合约安全各个topic的基础知识和相关实验，其中对一些漏洞有完整PoC验证有助于初学者学习。   2. 密码战争 https://cryptowars.zkpunk.pro/ @Harry L:Crypto Wars 书的中文翻译版   3. Open-source DeepResearch...

1. Docker旧版本被Mac错误标记为恶意样本，频繁报错的解决方法 https://www.docker.com/blog/incident-update-docker-desktop-for-mac/ @Lucas:近期Docker被Macx系统错误标记为恶意样本，在一些情况下即使卸载也依然报错。这里是Docker官方给出的缓解建议。如果简单卸载完后依然出现报错，可以尝试v2ex讨论中分享的卸载命令。   2. Plify Papers https://plify.co/paper @Cedric:紧跟最新的 arXiv 论文，利用生成式 AI 模型进行摘要，轻松高效地浏览论文。   3....

1. Atomic Design by Brad Frost https://atomicdesign.bradfrost.com @Cedric:原子设计详细介绍了创建和维护强大设计系统的全部内容，使您能够比以往任何时候都更快地推出更高质量、更一致的用户界面。本书介绍了一种将我们的用户界面视为周密层次结构的方法，讨论了有效模式库的特性，并展示了转换团队设计和开发工作流程的技术。   2. LLMStack: multi-agent 框架 https://github.com/trypromptly/LLMStack @Harry L:无代码多代理框架，利用自己的数据构建...

1. A Technical Dive into Jolt: The RISC-V zkVM https://www.zksecurity.xyz/blog/posts/how-jolt-works/ @Harry:一篇介绍Jolt 的文章，Jolt是一个基于 RISC-V 指令集的zkVM，主要利用lookup技术构建。   2....