Rebase Community
1. CLI-Anything https://github.com/HKUDS/CLI-Anything @Cedric:一行命令，让任意软件接入 OpenClaw、nanobot、Cursor、Claude Code 等 Agent 框架。 2. MacBook Neo 大数据处理性能评测 https://duckdb.org/2026/03/11/big-data-on-the-cheapest-macbook @Harry:本文通过基准测试证明了搭载...
1. Cloudflare 爬虫接口 https://developers.cloudflare.com/changelog/post/2026-03-10-br-crawl-endpoint/ @Harry:一个新的API接口支持通过单次调用爬取整个网站，并以HTML、Markdown和JSON格式返回内容。该接口支持异步爬取、增量更新以及静态模式，从而实现更快的爬取速度。 2. RCLI：与你的Mac对话，查询文档，无需云端支持 https://github.com/RunanywhereAI/rcli @Harry:RCLI 是专为 macOS 设计的本地语音人工智能解决方案。它在 Apple Silicon 芯片上原生运行完整的语音识别（STT）+...
1. MacOS 快捷工作流 https://github.com/zenangst/KeyboardCowboy @Mark:KeyboardCowboy 是一个为 MacOS 用户设计的生产力工具，用户可以将重复的操作、应用启动、系统设置、文件操作等各类工作流定义为快捷键，双手无需离开键盘就能触发各种重复性任务被快速完成。 进阶用户还可以根据丰富的上下文信息定义工作流的触发条件，以及将不同的工作流分组管理 2. 一个开箱即用的情报采集+分析引擎， https://github.com/77AutumN/Intel_Briefing @Survivor:自动”刷”全网科技新闻的 AI 助手+整理成中文报告，可以试试...
1. LangExtract https://github.com/google/langextract @Cedric:Google 在 2025 年底开源的一个 Python 库，目标很明确：用最少的代码，从任意文本中提取结构化数据——自动分块、自动并发、自动对齐、自动去重。 2. gws (Google Workspace CLI) https://github.com/googleworkspace/cli...
1. 对在线身份与年龄验证趋势的抵触与应对 https://neilzone.co.uk/2026/03/im-struggling-to-think-of-any-online-services-for-which-id-be-willing-to-verify-my-identity-or-age/ @Harry:作者表达了对当前全球推行的在线身份/年龄验证政策的强烈抵触，认为这类方案缺乏深思熟虑且带有技术决定论色彩。他通过梳理自己的数字生活发现，除了极少数因工作必须使用的协作工具（如 Teams/Zoom）外，他宁愿选择放弃服务或转向自建、离线及匿名工具（如 Kiwix、RSS、Tor），也不愿以牺牲个人隐私和数据安全为代价进行验证。 2. 拒绝“过度设计”：为何简洁的代码往往在晋升中被忽视 https://terriblesoftware.org/2026/03/03/nobody-gets-promoted-for-simplicity/ @Harry:这篇文章探讨了软件工程中一种扭曲的激励机制：复杂的架构因其“宏大叙事”更容易获得晋升，而真正高效、简洁的方案却因其“隐形”而常被低估。作者呼吁工程师和领导者应重新定义“影响力”，通过主动记录决策过程和改变评价标准，让避免不必要复杂度的判断力得到应有的回报。 3. 代理工程模式 https://simonwillison.net/guides/agentic-engineering-patterns/ @Harry:通过总结专业工程师使用...
1. OpenClaw Exposure Watchboard https://openclaw.allegro.earth/ @Cedric:被暴露在公网的 openclaw 实例。 2. Terminal-bench https://github.com/harbor-framework/terminal-bench @Cedric:terminal-bench 是一系列任务和一个评估工具，旨在帮助代理开发者量化其代理的终端掌握程度。 3....
1. PAI https://github.com/danielmiessler/Personal_AI_Infrastructure @Survivor:个人AI基建框架，为激发人类创造力而生：地球上只有极小一部分人类的创造潜能被激发出来了。目标：激活尽可能多的人 ，让世界上最好的AI人人可及 2. 广告支持的AI聊天助手 https://99helpers.com/tools/ad-supported-chat @Harry L:这是一个讽刺性但功能齐全的演示，展示了广告支持的AI聊天助手的未来可能样貌。该工具通过广告模式（如横幅广告、赞助回应、付费墙等）来模拟如何通过广告让AI聊天助手免费使用，同时为用户提供教育性和启发性的体验。旨在教育产品经理、开发者、市场营销人员等了解AI产品的未来商业化模式。 3. microgpt https://karpathy.github.io/2026/02/12/microgpt/ @Harry...
1. Polymarket-cli https://github.com/Polymarket/polymarket-cli @Mark R:Polymarket-cli是官方原生CLI工具，专为适配AI时代安全交互而生。它提供标准化、可审计的命令接口，替代民间高风险Skill与不明脚本，从源头减少私钥泄露、恶意调用、非授权操作等安全隐患。命令透明、权限可控、日志可查，让AI代理与自动化交易更安全可靠，是预测市场安全交互的优选方案。 2. OpenFang https://githubcom/RightNow-AI/openfang @Cedric:OpenFang 并非传统的聊天框或简单的 LLM 封装工具，而是一个为自主智能体（Autonomous Agents）量身打造的生产级操作系统。它旨在解决当前 AI 代理在长时运行中面临的安全、效率及持久性痛点。...
1. DNS-PERSIST-01：基于持久化 DNS 记录的 ACME 验证新模型 https://letsencrypt.org/2026/02/18/dns-persist-01.html @Harry:DNS-PERSIST-01 是一种新型挑战类型，通过在 DNS 中设置绑定到特定账户的持久化授权记录，替代了传统 DNS-01 每次申请证书时频繁且重复的验证更新。该方案简化了证书自动化流程，在提升安全性的同时降低了运维成本，Let’s Encrypt 计划于 2026...
1. Raindrop https://github.com/raindropio/app @Cedric:一个功能强大的全平台书签管理工具，帮助用户轻松组织和访问网页链接。该项目提供优雅的界面设计和卓越的用户体验，支持标签、分组等多样化功能。 2. 全球 Web3 华人聚集地图谱：数字游民的理想基地指南 https://x.com/foresight_news/status/2025828174983229920 @Harry L:本文深度梳理了全球范围内主流的 Web3 华人聚集地，详细对比了各地的生活成本、社群生态及政策环境。旨在帮助从业者在分布式协作的趋势下，根据自身需求在高效商务中心与高性价比宜居城市之间，找到兼顾职业发展与生活品质的理想基地。 3....
1. DNS-PERSIST-01：基于持久化 DNS 记录的 ACME 验证新模型 https://letsencrypt.org/2026/02/18/dns-persist-01.html @Harry:DNS-PERSIST-01 是一种新型挑战类型，通过在 DNS 中设置绑定到特定账户的持久化授权记录，替代了传统 DNS-01 每次申请证书时频繁且重复的验证更新。该方案简化了证书自动化流程，在提升安全性的同时降低了运维成本，Let’s Encrypt 计划于 2026...
1. GrapheneOS操作系统介绍 https://blog.tomaszdunia.pl/grapheneos-eng/ @Harry:GrapheneOS是一个以隐私和安全为核心设计的开源操作系统，完全去除了对Google服务的依赖。目前仅支持Google Pixel系列设备。允许用户完全控制应用权限，增强了隐私保护功能。 2. LangExtract https://github.com/google/langextract @Ryan:LangExtract 是一个 Python 库，利用大语言模型（LLMs）从非结构化文本文档中提取结构化信息。它的优势显著，能精准定位提取内容在源文本中的位置，确保输出结构可靠，优化长文档处理，具备交互式可视化功能。 3. Superpowers...
1. Textream https://github.com/f/textream @Cedric:一款完全开源的 macOS 桌面提词器，使用苹果自带语音识别引擎，支持“语音追踪”，可以离线运行。 2. 预测市场如何提前「泄露」战争走向 https://www.theblockbeats.info/news/61285 @Harry:探讨了预测市场如何通过链上数据分析提前“泄露”战争走向，具体以俄乌战争相关地缘政治事件为例，分析了 Polymarket 预测市场中潜在异常交易行为和内幕信号的识别方法及其实践价值。文章还探讨了预测市场对传统信息流动方式的挑战及其作为情报分析工具的潜力。 3. MonoSketch...
1. nanobot https://github.com/HKUDS/nanabot @Cedric:4000行代码，超级轻量版Clawdbot。 2. 跨预测市场套利机器人 https://github.com/meloner3/poly-kalshi-sports-bot @Frozen:机器人能跨 Polymarket 和 Kalshi 两个预测市场进行套利。 3. Auto-Claude：一款...
1. Monty：Python 解释器 https://github.com/pydantic/monty @Harry:Monty 是一个用 Rust 编写的最小化、安全的 Python 解释器，专为 AI 代理执行代码设计。它能够在微秒级别启动，提供完整的安全隔离（阻止文件系统、环境变量和网络访问），支持类型检查、状态快照和序列化。Monty 可从 Python、JavaScript/TypeScript 或 Rust...