Ryan

1. Agent Zero https://github.com/frdel/agent-zero @陈锡亮:一个“有机”智能体框架，能随着使用不断成长与学习。它强调高度的透明度、可读性与可定制性，允许用户定义任务目标并利用计算机作为工具执行。适合想要构建可交互、自适应 AI 代理的开发者。   2. 23年关于可升级合约识别缺陷的问题整理和讨论 https://m.youtube.com/watch?v=l1wjRy2BYPg @Lucas:该视频讨论了诸多可升级合约识别以及展示上的缺陷。   3. vanna https://github.com/vanna-ai/vanna...

1. RustFS https://github.com/rustfs/rustfs @陈锡亮:RustFS 是用 Rust 语言构建的高性能分布式对象存储系统，可作为 MinIO 的开源替代方案。它采用内存安全的分布式架构，完全兼容 S3 协议，针对大数据与 AI 工作负载进行了性能优化，并在 Apache-2.0 许可下发布。项目在 2025...

1. pathway 实时数据处理利器 https://github.com/pathwaycom/pathway @Ryan:Pathway 是一个用于流处理、实时分析、大语言模型（LLM）管道和检索增强生成（RAG）的 Python ETL 框架。   2. leaked-system-prompts 系统提示词 https://github.com/jujumilk3/leaked-system-prompts @陈锡亮:leaked-system-prompts 汇集了社区中流传的各种...

1. 机器人皮肤 https://www.cam.ac.uk/stories/robotic-skin @Cedric:剑桥大学和伦敦大学学院（UCL）的研究人员开发出一种低成本、耐用且高度敏感的电子皮肤。这种机械皮肤可以添加到机器手上，使机器人能够像人类一样检测周围环境信息。 这种电子皮肤的整体都是一个传感器，使其更接近我们自身的传感系统。它可以检测材料中超过86万个微小路径的信号，从而识别不同类型的触摸和压力。研究人员利用机器学习技术帮助机械皮肤“学习”哪些路径最重要，使其能够更有效地感知不同类型的接触。这种机械皮肤有望应用于汽车行业或灾难救援等多个领域。   2. DXOS https://github.com/dxos/dxos @陈锡亮:DXOS 是一个本地优先（local-first）、点对点协作的应用平台 SDK，基于 CRDT 和 WebRTC 提供实时或离线同步能力，让开发者无需中心化服务器即可创建多人协作、跨设备同步的...

1. Second-Me https://github.com/mindverse/Second-Me @陈锡亮:Second-Me 是一款可本地训练与托管的“数字孪生”框架，利用分层记忆建模和对齐算法，构建与你沟通风格与知识结构一致的 AI 代理。它支持私有化部署、去中心化网络与多身份角色扮演，开启“以你为中心”的 AI 自主体时代 。   2. 微软AI Agent入门教程 https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners @Ryan:提供11课时的AI智能体开发课程，涵盖基础概念、框架与实战实例，适合初学者快速入门。...

1. Fail2Ban – 自动封禁恶意IP工具 https://github.com/fail2ban/fail2ban @Ryan:Fail2Ban 监控日志文件，自动封禁多次认证失败的 IP 地址，支持 SSH、Apache 等服务，可通过防火墙规则保护系统安全。   2. WeClone – 创建数字分身的开源方案...

1. 所有小初高、大学PDF教材 https://github.com/TapXWorld/ChinaTextbook @Sam:包含了国内完整的小初高、大学PDF教材，这些资料配合合适的AI工具，可以给孩子制作优质的二次学习资料。   2. 追忆左耳朵耗子 https://mp.weixin.qq.com/s/S5hnRit4klmfSqfMu45moQ @Shooter:技术大佬最新的一篇长文，纯粹的谈技术人的常见问题。   3. Context7 MCP Server https://github.com/upstash/context7 @Survivor:Context7...

1. jj: A Git-compatible VCS that is both simple and powerful https://github.com/jj-vcs/jj @Aaron Chi:git 命令兼容的版本控制软件, 默认自动追踪文件更改。...

1. Task (go-task) https://github.com/go-task/task @陈锡亮:Task 是一个用 Go 编写的现代化任务运行器和构建工具，通过 YAML 格式的 Taskfile.yml 定义任务及依赖关系，支持变量传递、条件执行、并行/串行、自动安装依赖、文件监控触发等特性，可作为 GNU Make 的更简洁易用替代品。最新 v3.43.2...

1. DroidRun https://github.com/droidrun/droidrun @Sam:一个可以让你通过自然语言命令控制Android设备的Agent   2. Nanobrowser – 开源 AI 网页自动化工具 https://github.com/nanobrowser/nanobrowser @陈锡亮:Nanobrowser 是一个在浏览器中运行的开源 AI 网页自动化工具，提供类似...

1. 一个低成本推文爬取方案 https://www.npmjs.com/package/@0xindie/agent-twitter-client @淡:推荐一个推文爬取的低成本方案，这个框架，只要推特的账号，密码，邮箱，就行，推特号只要3毛钱一个，但是也要推特的2fa码，这个代码好像没实现，需要自己稍微魔改一下login的方法，就加上2fa的参数就行。   2. Crawl4AI开源网页爬取工具 https://github.com/unclecode/crawl4ai @Ryan:专为LLM优化的开源网页爬取器，支持结构化数据提取，适合AI训练数据收集。   3. KOReader – 多格式电子书阅读器 https://github.com/koreader/koreader @Ryan:支持PDF、EPUB、FB2等格式，优化电子墨水屏设备，提供多语言界面和自定义排版功能。适用于Kindle、Kobo等设备。...

1. Redash https://github.com/getredash/redash @陈锡亮:Redash 是一个开源的数据可视化与仪表板平台，支持从多种数据源中提取数据并生成交互式图表。它为数据分析师和业务决策者提供了直观的数据探索工具。项目基于 Python 和 JavaScript 开发，拥有丰富的查询编辑器和插件机制。参与 Redash 项目可以帮助你学习如何构建高性能的数据处理管道和交互式前端数据展示界面。   2. EasyControl_Ghibli 动画风格控制工具 https://huggingface.co/spaces/jamesliu1217/EasyControl_Ghibli...

1. Penpot https://github.com/penpot/penpot @陈锡亮:Penpot 是首个完全开源的设计和原型制作工具，旨在为设计师和开发者提供协同工作的平台。项目基于现代 Web 技术构建，界面友好且功能强大，支持矢量图形编辑、原型交互设计以及团队协作。对于热衷于 UI/UX 设计及跨界协作的开发者，Penpot 是一个非常值得参与和贡献的项目。   2. MCPify.ai https://mcpify.ai/ @Frozen:MCPify.ai是一个基于Model Context...

1. 开源用户引导工具 https://github.com/usertour/usertour @Mark Tang:Usertour是一个开源的用户引导工具，它帮助开发者在几分钟内创建应用内的产品导览,checklist等常见的引导流程，操作简单且可控，可以当做Userflow和Appcues的开源替代品，支持多页面应用和自定义引导样式。   2. 开发自己的XX https://github.com/codecrafters-io/build-your-own-x @Frozen:Build Your Own X 开源项目收集了大量教程和素材，提供一些入门的方式让大家能够开发自己的任意产品、工具、系统、语言等等。对熟悉新领域有巨大帮助。   3....

1. browser-use https://github.com/browser-use/browser-use @陈锡亮:该工具目标直指赋予AI代理强大的浏览器操作能力。它允许用户通过自然的语言指令来控制浏览器，无需繁琐的代码编写。   2. DeepSpeed https://github.com/microsoft/DeepSpeed @陈锡亮:DeepSpeed微软发布的帮助用户训练类似于ChatGPT的模型。DeepSpeed Chat能够简化ChatGPT类型模型的训练过程、强化推理体验。   3. newsnow：全开源的实时资讯平台 https://github.com/ourongxing/newsnow @Ryan:默认 30...