Web3 极客日报 #1131 | Rebase Network | Rebase 社区
1. https://flowiseai.com/ https://github.com/FlowiseAI/Flowise @Caos:开源的 LLM 可视化配置工具, 让用户用无代码的方式构建 AI 应用 基于 LangChainJS , 支持私有化本地 docker 部署 ...
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1. https://flowiseai.com/ https://github.com/FlowiseAI/Flowise @Caos:开源的 LLM 可视化配置工具, 让用户用无代码的方式构建 AI 应用 基于 LangChainJS , 支持私有化本地 docker 部署 ...
1. 万字分析SEC VS Crypto战争的支点和5种终局 https://www.odaily.news/post/5187643 @Mark·R:重归Howey测试和亚里士多德三段论 2. ZK Machine Learning 教程 https://0xparc.org/blog/zk-mnist @Harry:这个教程教你如何结合使用 ZK 和...
1. 微软教大家怎么用AI炒股 https://github.com/microsoft/qlib @陈锡亮:Qlib 是微软开发的基于AI为核心的量化交易平台,赔钱了请找微软,不要找我 2. MUD 引擎开发初体验 https://mp.weixin.qq.com/s/0OIS0QinUIIcBtBtMni6ig @Shooter:MUD 是个创建复杂 ETH 应用程序的框架,是个全栈 Dapp 开发框架,可以当作...
1. 文章简要介绍EIP-4824 https://mp.weixin.qq.com/s/PlimuEysCXffwDcgyQ92eg @Frozen:DAO是Web3生态的热门话题,但是针对DAO的标准化一直没有太多进展,EIP-4824算是为数不多的标准之一 2. 面向 AI 的编程语言 – Mojo https://www.modular.com/mojo @Mark Tang:Mojo是一个为AI开发者设计的编程语言。目标是提供Python一样的便利性和C一样的性能。该语言由Modular公司发起,该公司的创始人Chris Lattner正是Swift语言和LLVM项目的发起人 ...
1. Bitcoin Ordinals, Inscriptions and BRC-20 https://biquanlibai.notion.site/Bitcoin-Ordinals-Inscriptions-and-BRC-20-5b0d2baee5f241dc9fbae8b54ee1208f @北美开吻:本文和视频介绍了最近流行起来的 BTC上面的生态, 比如 Ordinals, BRC20 等的技术原理以及现存缺陷。对于长期以来误以为 EVM 就是区块链的各位开发者来说是一个很好的他山之石. 毕竟人家...
1. AutoGPT的插件库 https://github.com/Significant-Gravitas/Auto-GPT-Plugins @Survivor:AutoGPT的插件库,功能多到吓人,从看太空中有多少人到各大搜索引擎调用,发Email,做计划,背景图,获取Twitter内容,搜索Wiki,调用WloframAlpha,交易股票和加密货币,和dicord交互,太多能力赋能。 2. Foundations of Distributed Consensus and Blockchains Foundations of Distributed Consensus...
1. A Practical Introduction to Blockchain with Python https://adilmoujahid.com/posts/2018/03/intro-blockchain-bitcoin-python/ @w3tester:如何使用 Python 实现区块链。 2. EIP –...
1. Mempool Vol6:除了BRC20,比特币还有RGB这些Layer2 https://mp.weixin.qq.com/s/063ST_fLNT26rGZGGrPgTg @Yodully:Mempool 主理人 Brutoshi 和 0xHelen 邀请比特币研究人员阿剑及 Hashkey Capital 技术负责人 Jeffery Hu 做客...
1. The State of ZK Quarterly Report https://zkvalidator.com/the-state-of-zk/ @Harry:ZK进展的季度报告,包括几部分的内容: Breakthrough research,Trends during the quarter,Friction points,Investments,Product launches ...
1. Fontemon: 使用字体实现的游戏 https://www.coderelay.io/fontemon.html @陈锡亮:Fontemon 是一个神奇的字体,实现了一个完整的类似宝可梦的游戏。作者还提供了一个开发字体游戏的游戏引擎。 2. 以太坊升级电子书 https://eth2book.info/capella @Collin:关于以太坊转向权益证明及其他技术的技术手册 3. Defi相关论文 https://github.com/OffcierCia/ultimate-defi-research-base @Sam:此库总结了一些区块链治理、DeFi、NFT、安全和MEV相关的论文...
1. BTC is fools gold https://twitter.com/Justin_Bons/status/1663218525710761985 @Zhemin:Justin Bons 认为 BTC 偏离了其初心,Twitter 中解释了具体理由。 2. The Book...
1. uniswapV3期权策略介绍 https://medium.com/despread-global/uniswap-v3-lp-strategies-1c9aa1020df1 @Andrew:基于uniswapV3的衍生品是defi的新方向,透过本文可以了解一些基于uniswapV3的策略逻辑 2. 无代码训练自己的 ChatGPT 机器人 https://www.databerry.ai/ @Mark Tang:Databerry是基于用户自己的数据训练ChatGPT,从而获得专用的聊天机器人,通过一个无代码平台支持用户将PDF、CSV、JSON等格式的文档发送至ChatGPT进行训练,再将训练好的聊天机器人通过Slack等方式对外提供服务 3. Geth团队的讨论 https://gist.github.com/holiman/4f6601018a8f559d7ce4cfe4e861cf73...
1. Miners and fees: How rising transaction fees affect Bitcoin mining costs https://cryptoslate.com/market-reports/miners-and-fees-how-rising-transaction-costs-affect-bitcoin-mining-costs/ @Yodully:CryptoSlate的最新市场报告深入研究了费用上涨对比特币矿工的影响,并分析了他们在收入增加后的表现。 2....
1. 非营利组织缺乏管理费用,这是个恶性循环 https://mp.weixin.qq.com/s/FR-kEige1anvzmk2Chtf2Q @Shooter:资助者和公众总是期望非营利组织把得到的每一分钱都用于帮助受助者,而不是组织管理,这是不现实的。非营利组织自身知道这是不现实的,但它们往往缺乏勇气和话语权指出这一点。本文通过研究四个为青年服务的全国性非营利组织,探讨了非营利组织持续缩减管理费用的原因,并揭示了它背后的“非营利组织饥饿循环”现象。要减缓甚至停止这一恶性循环,需要在第一阶段(资助者抱有不切实际的期望)便采取行动,但要改变资助者的期望,需要整个非营利部门的协调努力。 2. 谁是谁?Web3信任的灵魂拷问 https://www.bilibili.com/video/BV1os4y1K7kk/?buvid=3373165abbb5da63948bdce0cd396bcc&is_story_h5=false&mid=%2BnScmx0LTXVTQxbd2RXVxg%3D%3D&p=1&plat_id=116&share_from=ugc&share_medium=iphone&share_plat=ios&share_session_id=7B33E7E2-2BB3-456A-BCF6-DA455CC4186C&share_source=WEIXIN&share_tag=s_i×tamp=1685269561&unique_k=PSvRS7c&up_id=581611011 @w3tester:zCloak Network关于Web3信任基础设施的讲座分享。 3. 在Figma上使用自动化脚本 https://moonvy.com/blog/post/2022/eszy-use-figma-script/ @Frozen:Figma作为设计工具,社区运营和前端开发者都会经常使用到,文章介绍了如何在Figma上使用自动化脚本来处理一些工作的方式。
1. How to build and deploy on-chain AI/ML with zero-knowledge machine learning https://www.youtube.com/watch?v=YqnVAL3kkMk @Harry:ZKML 是指将 AI...