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1. 钻石代理合约最佳安全实践 https://www.odaily.news/post/5187926 @Mark·R:钻石代理模式的合约设计解决了以太坊网络的最大合约大小限制问题，让更多的逻辑塞一个地址里调用成为可能，不再需要定制专用proxy合约   2. gpt-engineer AI 工程师 https://github.com/AntonOsika/gpt-engineer @陈锡亮:gpt-enginner 使用 gpt 4 实现的 AI...

1. 以太坊 ACD 111 次会议 https://www.galaxy.com/research/insights/ethereum-all-core-developers-consensus-call-111/ @Qi Zhou:大家发现在上海升级之后，区块的分叉概率有了显著提升，从基本没有到每个小时几次。潜在的原因还在分析中，其中一种可能是以太坊的 validator 数目显著的提升导致的。如何在大规模 validator 的情况下，维护网络的稳定性的确是以太坊 PoS 升级的新课题。   2....

1. OpenZeppelin 的 Merkle Tree 合约漏洞 https://twitter.com/0xDACA/status/1669846430528286722 @Zhangxuesong:Daniel发现了 OpenZeppelin 的 Merkle Tree 合约漏洞，这里是描述详细过程。该问题已经在昨天被修复掉。   2. 保护你的Mac：这5个免费开源工具，你不能错过！...

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1. Cambrian Explosion of Cryptographic Proofs https://starkware.medium.com/cambrian-explosion-of-cryptographic-proofs-5740a41cdbd2 @w3tester:StarkWare新作，密码学证明的寒武纪大爆炸。   2. 《交互式线性代数》教程 https://github.com/QBobWatson/ila @shooter:这份教程最大的特点就是交互式体验。主要目的是为了丰富读者对每个线性代数主题的理解。整个教程包含 140 多个交互式演示，这些演示是为了演示主题的几何结构而创建的。  ...

1. Orion https://mirror.xyz/gizatech.eth/EtbskbyzVMIhGhgX_xl1yjTOMKW66jjujIr_HcfO2YQ @Yodully:Starknet 链上 AI 开发团队 Giza Tech 已推出并开源链上推理框架 Orion，它可以以不信任的方式证明和并在链上验证推理的来源和痕迹。   2. Nova系列 https://learnblockchain.cn/article/5978 @CyberOrange:Nova...

1. Uniswap V4 分析笔记 https://verilog-solutions.notion.site/Uniswap-V4-TWAMM-Notes-f5c667b12eae47238b62a942540b7af1 @Harry:Verilog 团队写的 Uniswap V4 分析笔记，介绍了 V4 引入的一些新的变化。   2. 全网star最高的深度学习教程 https://zh.d2l.ai/...

1. 比特币叙事大爆发不是偶然，全面梳理比特币生态 https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/64768fe7e91786364bf25370 @昊暠skyh:干货：在比特币Taproot升级激活之后，比特币的多重签名交易更隐私和高效，这又给比特币的网络带来了哪些多样化的可能性？比特币在签名上也能实现智能合约类似的可组合性   2. 签名就被盗？揭秘Uniswap Permit2签名钓鱼骗局 https://www.panewslab.com/zh/articledetails/0lp8v0cm.html @Collin:科普一个通过ERC20 permit函数签名盗币案例   3. Dooit命令行 TODO 管理工具...

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1. Rollups Aren’t Real https://joncharbonneau.substack.com/p/rollups-arent-real @Sun:一篇有趣的讲 rollups 的文章，关于目前 rollups 所遇到的问题和需要突破的地方，是个很不错的 overall reading。   2. Payload.de Data...

1. DEX设计的下一步 https://frontier.tech/the-next-steps-in-dex-design @李一笑:本文介绍了DEX目前存在的问题，以及改进的方案：预言及定价，批量处理，自动聚合流动性等等   2. 降低硬件要求的llm AI https://github.com/mlc-ai/mlc-llm @Survivor:MLC LLM是一个通用的解决方案，允许任何语言模型在不同的硬件后端和本地应用程序上进行原生部署   3. 一个稀有聪查询工具 http://sating.io @Zhangxuesong:输入地址即可查询是否有稀有聪；提取稀有聪功能目前仅内测用户可用；支持稀有聪inscribed定制。...

1. Carbonyl https://github.com/fathyb/carbonyl @Shooter:Carbonyl 是一种基于 Chromium 的浏览器，可以在终端中运行。它支持几乎所有的 Web API，包括 WebGL、WebGPU、音频和视频播放、动画等。   2. 以太坊生态周报：Cancun EIP 列表确定、EIP-4844 Devnet...

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