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1. Whisper改进版本 https://github.com/QuentinFuxa/WhisperLiveKit @Survivor:看起来很强大，我还没本地尝试，Whisper改进版本，实时全本地语音转文字，自动不同人识别 2. mediabunny – 浏览器可用的音视频信息读取库 https://mediabunny.dev/ @AC:Aaron Chi: 一个JS库，可以读取音视频中的信息，浏览器可用 3. 斯坦福大学的Defi入门课...
1. 如何利用hyperliquid的流动性 https://mp.weixin.qq.com/s/bfLzrI6XPmzIG7CjOHPiIA @Dream:介绍了hyperliquid基本数据结构，API使用 合约交易基本概念等 适合交易新手 2. LLM Visualization https://bbycroft.net/llm @Harry:文章介绍了GPT大型语言模型的工作原理，通过一个简单的例子（将字母序列“C B A B B...
1. 身份认证方案 https://www.better-auth.com/ @Mark Tang:Better Auth是一款身份验证解决方案，因为使用起来非常简单而且类型安全，在各大开发者社区广受好评，与Auth.js相比 Better Auth更容易集成。 2. SPRINT https://github.com/sea-lab-wm/sprint_issue_report_assistant_tool @陈锡亮:SPRINT 是一个为了简化 GitHub Issue...
1. neuronpedia https://github.com/hijohnnylin/neuronpedia @Cedric:一个开源大模型可解释性研究平台，Claude正在和他们合作做研究。 2. animateicons https://github.com/Avijit07x/animateicons @Cedric:一个流畅的React库，专为具有目的性运动的动画SVG图标而设计。将静态设计转化为流畅、高效的动画。 3. 12-factor-agents https://github.com/humanlayer/12-factor-agents @Cedric:这是一个 TypeScript 项目，灵感源自经典的「十二要素应用（12‑Factor...
1. 关于区块链隐私的 6 个迷思 https://a16zcrypto.com/posts/article/6-myths-privacy-blockchains/ @Qi Zhou:a16z 清晰反驳区块链隐私常见误区，强调可借助 ZK 证明等技术兼顾用户隐私与合规监管。 2. Paper Finder github.com/allenai/asta-paper-finder @Survivor:拟人化检索（复杂查询，引用链追踪等），高覆盖率（...
1. Ethereum全球网络的挑战 https://ia.cr/2025/588 @Harry:本文探讨了Ethereum全球网络（EGN）的节点发现效率和安全性问题。研究发现，EGN的多服务架构导致节点连接失败，超过75%的连接尝试指向其他服务节点，极端情况下需45,908次尝试才能找到邻居。此外，EGN对DHT污染和分区攻击高度敏感，300个恶意节点即可隔离数千个节点。作者提出改进方案，以增强EGN的节点发现效率和安全性。 SBC官方录像: https://www.youtube.com/live/_2gnJjvodws?t=2293s 作者的录像: https://www.bilibili.com/video/BV1NX4RzSEBo/ 2. 开源 TPU 项目 https://github.com/tiny-tpu-v2/tiny-tpu @Harry:一个最小的 TPU...
1. GLM-4.5：融合推理、编程与智能代理 https://github.com/zai-org/GLM-4.5 @dan:GLM-4.5系列在推理、编程与代理任务中表现优异，支持128k上下文及工具调用，综合性能位居前列，适用于复杂应用场景。 2. 一篇如何成为合约审计者的文章 https://blog.trailofbits.com/2025/07/23/inside-ethcc8-becoming-a-smart-contract-auditor/ @Survivor:btw，这个比特轨迹在安全方面耕耘十几年了，好多不错文章和开源工具。 中文版+AI补充：https://docs.google.com/document/d/1BLoG_fpb8E2iQoIm8X5veBrGmaU-omCS1ky2fUIe5Q4/edit?usp=sharing 3. KittenTTS 轻量级文本转语音工具 https://github.com/KittenML/KittenTTS @dan:KittenTTS...
1. BMad-Method https://github.com/bmad-code-org/BMAD-METHOD @Mark R:BMad-Method 是通用 AI 代理框架，以智能体敏捷开发为基础。通过代理规划和上下文工程开发消除规划不一致与上下文丢失，支持多领域。 2. Qubic 进行 51% 的门罗币网络接管演示 https://qubic.org/blog-detail/historic-takeover-complete-qubic-miners-now-secure-monero-network @Lucas:Qubic...
1. How to 𝒫𝔩𝔬𝔫𝒦 https://blog.zksecurity.xyz/posts/plonk-tutorial @CyberOrange🍊:zksecurity推出了一个全新的plonk教程。 2. Prompt自动训练评估工具 https://github.com/hinthornw/promptimizer @Survivor:自动尝试和训练最优的prompt，调用langchain和AI（比如claude等）进行评估，给出最优结果 3. 从开发者到审计高手 https://mp.weixin.qq.com/s/FO61gy_aeoPErAsIrinqLg @dan:openbuild社区推出的审计学习路径，非常值得一看...
1. openalternative https://github.com/piotrkulpinski/openalternative @Cedric:一个由社区驱动的，关于开源替代专有软件和应用程序的列表。 2. 【高能干货】这个视频将会颠覆你对英语学习的认知——听说篇 https://www.bilibili.com/video/BV1tf4y1s7NN/?share_source=copy_web&vd_source=b2f7c594f95f58178e55297560fc2236 @dan:这个视频从各个角度，说明了可理解输入对于语言学习的重要性，非常值得一看 3. 避免Rust把你硬盘爆炸 https://github.com/holmgr/cargo-sweep @Survivor:多数Rust项目build多了你会发现硬盘空间不足，我的项目竟然最多搞了70多G，crazy，多个命令可选，包括暴力的：cargo sweep –time...
1. ACDC #161：共识层对 Glamsterdam 的讨论 https://christinedkim.substack.com/p/acdc-161-minutes @Qi Zhou:涵盖了多方面内容，包括节点同步、网络升级安排、以太坊改进提案（EIP）讨论等。 2. OKX研究院 | 以太坊创世十年来，生死存亡的重大抉择 https://mp.weixin.qq.com/s/x3Wr6mSbLoA6PSP56kJ8cw @Dan:以太坊十年回顾与展望 ...
1. zk中挑战随机数可预测导致的安全问题 https://blog.zksecurity.xyz/posts/solana-phantom-challenge-bug/ @Lucas:zkSecurity 于2025年6月披露，一个省略 prover‑生成 challenge 导致 sigma OR 证明破坏 soundness 的重大漏洞，让攻击者可能绕过费率验证进行代币铸造或销毁。及时停用相关功能，无实战损失，值得开发者深入理解 Fiat‑Shamir 安全实践原则。 ...
1. 开源的平替claude code https://github.com/WilliamAGH/anon-kode @董-村民:可以自己选择模型 `npm install -g anon-kode` `kode` 我已经在用了 2. 语音输入+Claude Code配合的工作模式 https://github.com/Mor-Li/Whisper-Input-Next...
1. Agent Zero https://github.com/frdel/agent-zero @liang:一个“有机”智能体框架，能随着使用不断成长与学习。它强调高度的透明度、可读性与可定制性，允许用户定义任务目标并利用计算机作为工具执行。适合想要构建可交互、自适应 AI 代理的开发者。自 2024-06-10 发布以来，已获 10.5k★，近月新增 3.5k★，增长迅猛。 2. vibekanban https://www.vibekanban.com/ @Survivor:Vibe...
1. Agent Zero https://github.com/frdel/agent-zero @陈锡亮:一个“有机”智能体框架，能随着使用不断成长与学习。它强调高度的透明度、可读性与可定制性，允许用户定义任务目标并利用计算机作为工具执行。适合想要构建可交互、自适应 AI 代理的开发者。 2. 23年关于可升级合约识别缺陷的问题整理和讨论 https://m.youtube.com/watch?v=l1wjRy2BYPg @Lucas:该视频讨论了诸多可升级合约识别以及展示上的缺陷。 3. vanna https://github.com/vanna-ai/vanna...