blockchain

1. Clawdbot https://dev.to/sivarampg/from-clawdbot-to-moltbot-how-a-cd-crypto-scammers-and-10-seconds-of-chaos-took-down-the-4eck @Cedric:一个本地 AI 助手项目从爆红社区到被迫更名，再到遭遇诈骗和安全危机，仅用 72 小时重新定义了开源生态的脆弱与机遇。既是技术狂潮的缩影，也是对 AI 安全、品牌控制与社区力量的深刻反思。   2. 如何在一天内彻底改变你的人生 https://x.com/thedankoe/status/2010751592346030461 @Frozen:2026年1月，很多人都会制定自己的新年计划，但是绝大多数都会出现一个情况，就是这些计划并不符合真正改变的要求。如何在一天内彻底改变你的人生这篇推文讲述了六种观念的改变来辅助自我改变  ...

1. 我在博客上添加了Bluesky评论区 https://micahcantor.com/blog/bluesky-comment-section.html @Harry:Micah Cantor 在博客中集成了 Bluesky 评论区，允许用户直接在网站上查看 Bluesky 的回复。通过利用 Bluesky 的开放平台和 API，他避免了维护动态网络服务的麻烦，并自行开发了一个简单的只读评论区功能。   2. Grokipedia...

1. 用聊天记录创造数字分身 https://github.com/xming521/WeClone @Mark Tang:WeClone这个项目能让你用微信聊天记录微调LLM，让AI学会你的说话习惯，更进一步，你还可以把这个AI分身绑定到聊天机器人上，在微信, QQ等聊天软件上代替你回复信息   2. 将PostgreSQL扩展至支撑8亿ChatGPT用户 https://openai.com/index/scaling-postgresql/ @Harry:OpenAI通过优化架构和实施分片策略，将PostgreSQL扩展到支持8亿用户的高负载，同时保持低延迟和高可用性。   3. 不要让赌场吞噬了大教堂——写给中国Crypto OG的一封信 https://x.com/jocyiosg/status/2014381576436731931...

1. Linux From Scratch https://www.linuxfromscratch.org/lfs/view/stable/ @HarryL:详细介绍了如何从零开始构建一个自定义 Linux 系统，包括准备主机系统、交叉工具链构建、安装基本系统软件、系统配置以及使系统可启动的步骤   2. Dead Internet Theory https://kudmitry.com/articles/dead-internet-theory @HarryL:“死互联网理论”认为，自2016年起，大部分互联网互动是由机器人完成的，许多内容是机器生成的，目的是销售或优化SEO。 文章对AI技术的普及及其对互联网社区造成的影响表示悲观。...

1. onyx https://github.com/onyx-dot-app/onyx @Mark.R:Onyx 是企业级开源 AI 平台，自托管、数据安全为核心优势，搭载高级 RAG 与混合搜索技术，对接各类 LLM 模型。模块化架构适配云原生与离线部署，提供细粒度权限控制、SSO 等企业级特性，是团队知识管理、智能协作的高效解决方案。   2. Steam, Steel,...

1. 供用户安装、组合使用及创建分享技能的平台 https://skillsmp.com @SoulC:https://skillsmp.com 是一个独立社区项目，支持 AI 语义 / 关键词搜索、按类别浏览，兼容 Claude Code、Codex、ChatGPT，聚合了 28489 个来自 GitHub 的开源代理技能（采用 SKILL.md...

1. Iconify：免费图标集 https://icon-sets.iconify.design/ @Harry:Iconify 的目标是解决使用单一图标集或图标字体时的供应商锁定问题，使开发者能够轻松切换图标集或添加自定义图标   2. 软件开发的主要约束并非工具，而是复杂性本身 https://www.caimito.net/en/blog/2025/12/07/the-recurring-dream-of-replacing-developers.html @Harry:文章回顾了从1969年到今天的技术演变，包括COBOL、CASE工具、Visual Basic、低代码/无代码平台以及AI助理，分析了这些工具如何试图简化开发流程，但始终无法替代开发者的核心思维能力。文章强调，软件开发的核心在于解决复杂问题的思考，而非简单的工具使用。   3. Soalna fork工具 https://www.surfpool.run/...

1. OpenWork https://github.com/different-ai/openwork @Cedric:Claude Cowork 的一个开源替代方案，由 OpenCode 提供支持。   2. SpacetimeDB：关系型数据库和服务器的合二为一 https://spacetimedb.com/ @Zisu:您可以将 SpacetimeDB 理解为关系型数据库和服务器的合二为一。客户端无需部署位于客户端和数据库之间的 Web...

1. Briar https://briarproject.org/manual/ @Harry:Briar是一款专为活动家、记者及需要安全、便捷通信的人设计的消息应用程序。它不依赖中央服务器，用户之间的设备直接同步消息，并通过蓝牙、Wi-Fi或Tor网络进行连接，保护隐私及防止监控。   2. Just the Browser https://justthebrowser.com/ @Harry:Just the Browser通过隐藏设置移除AI功能、遥测、广告内容等，旨在提供纯粹的浏览器体验。它支持Google Chrome、Microsoft Edge和Mozilla Firefox，并提供自动化安装脚本和手动配置指南。...

1. Zig语言写 EVM 合约 https://github.com/DaviRain-Su/zig-to-yul @Harry:zig-to-yul是一个编译器，可以将Zig智能合约翻译为Yul中间语言，进而生成以太坊虚拟机（EVM）字节码。该项目提供了完整的工具链支持，允许开发者使用Zig语言编写智能合约，通过结构体定义合约、访问EVM操作码，最终生成可在以太坊上执行的字节码。项目包含CLI命令、CI/CD流程、本地测试部署等。   2. antigravity-panel https://github.com/n2ns/antigravity-panel @Cedric:一款用于监控 Google Antigravity IDE 配额和缓存使用情况的 VS...

1. awesome-selfhosted https://github.com/awesome-selfhosted/awesome-selfhosted @Mark.R:awesome-selfhosted 是自托管领域的权威开源合集，覆盖服务部署、数据存储、开发协作、媒体管理等核心场景。项目分类严谨、筛选严格，标注许可证类型与核心功能，兼具实用性与参考价值，是搭建自主可控数字环境的必备资源。   2. napkin.ai https://www.napkin.ai/ @Ryan:Napkin AI是一款基于AI技术的文本转换图表工具，核心能力是将文本描述自动转换为可视化图示图表。   3. Vibe Kanban https://github.com/BloopAI/vibe-kanban...

1. Flyoobe 在老电脑上安装Windows 11 https://github.com/builtbybel/Flyoobe @Frozen:很多老电脑安装Windows 11很麻烦，使用Flyoobe可以方便的在老机器上安装Windows 11   2. Twitter Web Exporter 导出任意账号的推文 https://github.com/prinsss/twitter-web-exporter @Frozen:开源工具，可以导出任意账号的推文...

1. Turborepo https://github.com/vercel/turborepo @Cedric:JavaScript和TypeScript代码库的构建系统，有效优化ci构建时间   2. PinMe https://github.com/glitternetwork/pinme @Cedric:用一行命令，即可在几秒内上线各种前端应用！搭配上 Gemini 3 来使用，体验无比丝滑   3. Proxmux https://github.com/roshie548/proxmux/...

1. 2025 FHE 进展报告：硬件篇 https://docsend.com/view/xq32ehnczx6u7r7s @Harry:为了实现加密计算的普及，行业正从传统的 CPU 和 GPU 转向更高效率的 FPGA 和定制化 ASIC 芯片。通过对比半导体发展史与人工智能的爆发过程，报告强调了 专门用途硬件 在提升算力和降低成本方面的核心作用。随着硬件技术的演进，FHE...

1. tensor.h https://github.com/apoorvnandan/tensor.h @Cedric:这个教学项目，用纯 C 语言从零实现一个微型张量库，没有任何依赖，把神经网络训练的核心机制讲得明明白白。作者用”猫狗分类”这个经典例子切入，解释了神经网络本质上就是一种特殊函数，通过矩阵乘法、ReLU、LogSoftmax 等数学运算，配合可训练的参数(权重)来完成任务。   2. 2025年加密货币钓鱼攻击损失分析 https://drops.scamsniffer.io/scam-sniffer-2025-crypto-phishing-losses-fall-83-to-84-million/ @Harry:2025年加密货币钓鱼攻击损失大幅减少至8385万美元，同比下降83%。 签名钓鱼攻击仍是主要威胁，EIP-7702等新型签名类型出现。 市场活动与钓鱼攻击损失呈正相关，Q3因市场活跃损失最高，达3100万美元。 重大案件中，Permit/Permit2签名占38%的损失。  ...