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1. MiMo-Audio https://github.com/XiaomiMiMo/MiMo-Audio @Cedric:音频语言模型是小样本学习器 2. Rust入门 https://course.rs/ @dan:rust语言入门首选学习资料，适合入门N次的朋友 3. pendle academy https://pendle.gitbook.io/pendle-academy/ @dan:pendle 搞了一个academy，专门针对交易者提供的教程，帮助理解pendle交易的更多细节，内容比较好，推荐看看...
1. 给普通人日常用的、有界面的 Claude Code https://mp.weixin.qq.com/s/j260Cjij44EWP0ec0oTt7w @Cedric:给桌面 ChatBot 装上了命令行工具，通过 Agent 来完成更多复杂任务，做到了微软发布会里的Copilot 的效果，然后还集成了一个 Chrome，来联网找东西。 2. ollama的云模式 https://docs.ollama.com/cloud...
1. 用 EIP-7702 和暗池跟黑客拼速度，救回你的 ETH 和空投资产 https://mp.weixin.qq.com/s/DGQwMM1I9RP1Py9It3DnMQ?from=groupmessage&isappinstalled=0&scene=1&clicktime=1758371461&enterid=1758371461 @dan:这个文章分享如何利用暗池与eip7702和黑客进行抢跑，文章最后将提供一些白帽黑客常用的抢跑技巧如spam，多nonce等。本文章使用于主流的evm系公链如Ethereum, BSC, OP, BASE, Unichain, Scroll, Polygon, Arbitrum等。 ...
1. Langflow https://github.com/langflow-ai/langflow @陈锡亮:Langflow 是一个基于可视化界面的 LLM 应用构建平台，用户可以通过拖拽节点的方式组合数据源、工具和模型，快速构建智能应用。它类似于 “低代码版的 LangChain”，非常适合原型开发和教育场景。 2. 安全论文cve真假讨论 https://mp.weixin.qq.com/s/yUZn5qLJuGTZHej0gsa7-Q @Lucas:上面gossip分享的论文介绍了security上一项对论文cve的分析，揭露了cve并不意味着有效。其中论文作者分析了开发者对issue的反馈来确认cve漏洞的有效性。虽然这种做法有失偏颇（部分项目方会因为利用难度较大而忽视漏洞），但打破了很多不熟悉cve的审稿人对cve的固有认知。 3....
1. conductor https://conductor.build/ @Survivor:一个基于worktree的Claude多开管理工具，目前只有Mac arm芯片版，可能会爆，记得清理空间！ 2. Yield Basis: How to Solve Impermanent Loss https://www.youtube.com/watch?v=tV1tF9P1wpw @Harry...
1. TrackWeight https://github.com/KrishKrosh/TrackWeight @Cedric:Mac 触控板可以当电子秤 2. Boundless 和 Succinct 零知识证明网络对比 https://medium.com/@CFrontier_Labs/the-prover-network-landscape-a-comparative-analysis-of-succint-and-boundless-networks-b1c362b4e67d @Harry:本文对 Boundless 和 Succinct...
1. 自托管的赛博妹子 https://github.com/moeru-ai/airi @Survivor:自托管的赛博妹子，自定义API，支持大多数模型，大家可以试试 2. 以太坊协议更新 003 — 改进用户体验 https://blog.ethereum.org/2025/08/29/protocol-update-003 @Qi Zhou:该更新聚焦互操作性与跨链用户体验，通过“意图框架”“加速确认”“实时SNARK”等三阶段策略，降低延迟成本，提升安全性与信任保障 3. Google...
1. Whisper改进版本 https://github.com/QuentinFuxa/WhisperLiveKit @Survivor:看起来很强大，我还没本地尝试，Whisper改进版本，实时全本地语音转文字，自动不同人识别 2. mediabunny – 浏览器可用的音视频信息读取库 https://mediabunny.dev/ @AC:Aaron Chi: 一个JS库，可以读取音视频中的信息，浏览器可用 3. 斯坦福大学的Defi入门课...
1. 如何利用hyperliquid的流动性 https://mp.weixin.qq.com/s/bfLzrI6XPmzIG7CjOHPiIA @Dream:介绍了hyperliquid基本数据结构，API使用 合约交易基本概念等 适合交易新手 2. LLM Visualization https://bbycroft.net/llm @Harry:文章介绍了GPT大型语言模型的工作原理，通过一个简单的例子（将字母序列“C B A B B...
1. 身份认证方案 https://www.better-auth.com/ @Mark Tang:Better Auth是一款身份验证解决方案，因为使用起来非常简单而且类型安全，在各大开发者社区广受好评，与Auth.js相比 Better Auth更容易集成。 2. SPRINT https://github.com/sea-lab-wm/sprint_issue_report_assistant_tool @陈锡亮:SPRINT 是一个为了简化 GitHub Issue...
1. neuronpedia https://github.com/hijohnnylin/neuronpedia @Cedric:一个开源大模型可解释性研究平台，Claude正在和他们合作做研究。 2. animateicons https://github.com/Avijit07x/animateicons @Cedric:一个流畅的React库，专为具有目的性运动的动画SVG图标而设计。将静态设计转化为流畅、高效的动画。 3. 12-factor-agents https://github.com/humanlayer/12-factor-agents @Cedric:这是一个 TypeScript 项目，灵感源自经典的「十二要素应用（12‑Factor...
1. 关于区块链隐私的 6 个迷思 https://a16zcrypto.com/posts/article/6-myths-privacy-blockchains/ @Qi Zhou:a16z 清晰反驳区块链隐私常见误区，强调可借助 ZK 证明等技术兼顾用户隐私与合规监管。 2. Paper Finder github.com/allenai/asta-paper-finder @Survivor:拟人化检索（复杂查询，引用链追踪等），高覆盖率（...
1. Ethereum全球网络的挑战 https://ia.cr/2025/588 @Harry:本文探讨了Ethereum全球网络（EGN）的节点发现效率和安全性问题。研究发现，EGN的多服务架构导致节点连接失败，超过75%的连接尝试指向其他服务节点，极端情况下需45,908次尝试才能找到邻居。此外，EGN对DHT污染和分区攻击高度敏感，300个恶意节点即可隔离数千个节点。作者提出改进方案，以增强EGN的节点发现效率和安全性。 SBC官方录像: https://www.youtube.com/live/_2gnJjvodws?t=2293s 作者的录像: https://www.bilibili.com/video/BV1NX4RzSEBo/ 2. 开源 TPU 项目 https://github.com/tiny-tpu-v2/tiny-tpu @Harry:一个最小的 TPU...
1. GLM-4.5：融合推理、编程与智能代理 https://github.com/zai-org/GLM-4.5 @dan:GLM-4.5系列在推理、编程与代理任务中表现优异，支持128k上下文及工具调用，综合性能位居前列，适用于复杂应用场景。 2. 一篇如何成为合约审计者的文章 https://blog.trailofbits.com/2025/07/23/inside-ethcc8-becoming-a-smart-contract-auditor/ @Survivor:btw，这个比特轨迹在安全方面耕耘十几年了，好多不错文章和开源工具。 中文版+AI补充：https://docs.google.com/document/d/1BLoG_fpb8E2iQoIm8X5veBrGmaU-omCS1ky2fUIe5Q4/edit?usp=sharing 3. KittenTTS 轻量级文本转语音工具 https://github.com/KittenML/KittenTTS @dan:KittenTTS...
1. BMad-Method https://github.com/bmad-code-org/BMAD-METHOD @Mark R:BMad-Method 是通用 AI 代理框架，以智能体敏捷开发为基础。通过代理规划和上下文工程开发消除规划不一致与上下文丢失，支持多领域。 2. Qubic 进行 51% 的门罗币网络接管演示 https://qubic.org/blog-detail/historic-takeover-complete-qubic-miners-now-secure-monero-network @Lucas:Qubic...