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1. Tapleaf circuits https://github.com/supertestnet/tapleaf-circuits/ @Harry:使用 bristol 电路实现的 BitVM 概念验证。bristol 格式不太容易被人类阅读，它是用来设计微型芯片的。电路的第一行定义了电路中需要多少个“门”和“连线”，第二行定义了有多少“输入”连线将为函数提供输入位，以及电路中将有多少条“输出”线。 2. ICP没落的原因：特立独行的技术与冷清单薄的生态。 https://medium.com/@eternal1997L/icp没落的原因-特立独行的技术与冷清单薄的生态-51dd7a9362fb @北美开吻:此文值得技术派创业者参考借鉴。 ...
1. walletbeat https://www.walletbeat.fyi @松:一个搜集了兼容以太坊的wallet的网站，从支持的链备份、支持的设备等多个维度做展示。 2. 字节开发的AI机器人开发平台 https://www.coze.com @李一笑:Coze 是一款用来开发新一代 AI Chat Bot 的应用编辑平台，无论你是否有编程基础，都可以通过这个平台来快速创建各种类型的 Chat Bot，并将其发布到各类社交平台和通讯软件上。Coze...
1. 丢失的比特币精神与Drivechain的安全质疑 https://mp.weixin.qq.com/s/VBww6Mzb3A2W5Cc7mtyfqw @张晓:比特币侧链安全机制的探讨，可以参考。 2. Aave Governance V3 frontend https://github.com/bgd-labs/aave-governance-v3-interface @Shooter:aave gov v3 出锅了。 ...
1. 丢失的比特币精神与Drivechain的安全质疑 https://mp.weixin.qq.com/s/VBww6Mzb3A2W5Cc7mtyfqw @张晓:比特币侧链安全机制的探讨，可以参考。 2. Aave Governance V3 frontend https://github.com/bgd-labs/aave-governance-v3-interface @Shooter:aave gov v3 出锅了。 ...
1. 废弃代码扫描工具 https://knip.dev/ @MarkTang:Knip是一个JS/TS代码扫描器, 可以对未被使用的文件、依赖和导出值进行扫描，帮助使用者甄别哪些代码已不再被使用，进而可以删除，减少维护成本 2. Web3 要大规模应用，就必须超越区块链 https://mp.weixin.qq.com/s/RDYgK6TSIr36me-0WI3fdA @北美开吻:引用原文的第一段作为介绍： “前两天我发表了对 2024 年 Web3 发展形势的展望，其中提出了要摆脱“原教旨主义的唯去中心化”的观点。因为“去中心化”是被广为传播的、区块链的一面旗帜，所以我说要摆脱去中心化，就意味着超越区块链。这个观点从我这个区块链行业长期的布道者嘴里说出来，确实令一些人感到错愕。在那篇文章里，因为篇幅所限，没有展开讲，这两天有一些朋友希望我介绍一下。这个问题并不复杂，所以可以展开介绍一下。”...
1. Web3 要大规模应用，就必须超越区块链 https://mp.weixin.qq.com/s/RDYgK6TSIr36me-0WI3fdA @张晓:推荐孟岩老师的文章，关于加密应用与Web3的最新思考。 2. ZK Hack IV https://zkhack.dev/zkhackIV/ @Harry:ZK Hack是一个为期4周的虚拟活动，包括每周工作坊和解谜比赛。每周参与者将能够学习到ZK概念和工具，然后比赛寻找协议中的bug，胜者将赢得奖品。 3. Mobile...
1. the-state-of-zkevms-2023 https://www.alexconnolly.xyz/p/the-state-of-zkevms-2023 @dream:主要讨论了多个ZKEVM项目的现状。作者首先介绍了ZKEVMs的基本概念和原理，然后讨论了它在加密货币领域的应用和优势。接着，作者分析了ZKEVMs面临的一些挑战和限制，包括性能、可扩展性和实现难度等方面。最后，作者展望了ZKEVMs未来的发展方向和潜在的应用场景，并强调了它在保护用户隐私和安全方面的重要作用。 2. CoinW Academy：2023-2024加密货币行业年度研究报告 https://www.odaily.news/post/5192180 @Mark:开年必看各种总结报告，给自己多拍一次大腿的机会，以宏观视角审视加密货币领域，全面分析并评估加密货币行业的现状 3. Elliptic curve arithmetic https://rosettacode.org/wiki/Elliptic_curve_arithmetic...
1. Accelerate L2 EVM Execution with Flat KV and Two-Stage Fraud Proof https://perfect-amphibian-929.notion.site/Accelerate-L2-EVM-Execution-with-Flat-KV-and-Two-Stage-Fraud-Proof-f06103aab74943e190dccfb44903fc87?pvs=4 @Qizhou:通过两阶段欺诈证明和 FlatKV，来加速 L2...
1. Sticking to 8192 signatures per slot post-SSF https://ethresear.ch/t/sticking-to-8192-signatures-per-slot-post-ssf-how-and-why/17989 @松:V神提出了三种简化以太坊PoS共识的方法: 创建去中心化质押池、设立两层质押者系统，以及采用轮换参与者集合。其目的是设计一种每个插槽（slot）只需要 8192 个签名的系统(即使在SSF下)，使共识更为简单轻量。 2. Coinbase的2024年市场报告...
1. Python 编程和数值方法：工程师和科学家指南 https://pythonnumericalmethods.berkeley.edu/notebooks/Index.html @Harry:这本书主要介绍有助于解决科学和工程问题的各种数值分析工具。 2. 远程工作是赚钱的电子游戏：一些远程工作思考 https://dtransposed.github.io/blog/2023/11/02/Remote-SWE/ @Shooter:- 信任是远程工作的通行证 – 清晰和准确：慢而顺，顺而快 – 会议：越少越好 ...
1. 一篇介绍 67 种浏览器中调试技巧的文章 https://alan.norbauer.com/articles/browser-debugging-tricks @MarkTang:文章中，作者总结了67种浏览器中的调试技巧，涵盖调试断点、性能分析、DOM检查等方面，这些技巧大都基于浏览器开发者工具 2. a16z向加密建设者推荐的28本书籍 https://www.panewslab.com/zh/articledetails/8lht3wqm.html @JinhuiFan:a16z向加密建设者推荐的28本书籍 3. Trustless Labs：深入探讨社区对 Atomicals...
1. Introduction to FHE https://taiko.mirror.xyz/2O9rJeB-1PalQeYQlZkn4vgRNr_PgzaO8TWUOM5wf3M @Harry:简要解释什么是 FHE 及其工作原理，考虑其在区块链内外的用例，并涵盖未解决的问题和限制，如何与ZK和MPC连接，区块链内外的FHE用例等。 2. Twitter前端的替代品 https://nitter.1d4.us/ @Frozen:可以专注的关注某些话题和个人账户，比Twitter原生的界面更加简洁清爽。 3. AI工具集...
1. SciPy 库 https://docs.scipy.org/doc/scipy/tutorial/index.html @Harry:SciPy 是基于 NumPy 构建的数学算法和便利函数的集合。它通过为用户提供用于操作和可视化数据的高级命令和类，为 Python 增添了强大的功能。 2. 纵览 2023 年 Arweave...
1. 一个有意思的多语言算法可视化学习库 https://github.com/krahets/hello-algo @JinhuiFan:《Hello 算法》算法动画图解，支持多种语言，也可用来熟悉编程语言 2. 为 ArXiv 上的论文基于 AI 进行总结 https://www.bulletpapers.ai/ @Mark Tang:Bulletpapers会为ArXiv上的论文基于AI进行总结，使得读者可以快速浏览论文的关键细节和整体思路，同时为了增强趣味性，它还为每篇论文生成了一副AI绘制的封面图 ...
1. 一个有意思的多语言算法可视化学习库 https://github.com/krahets/hello-algo @JinhuiFan:《Hello 算法》算法动画图解，支持多种语言，也可用来熟悉编程语言 2. 为 ArXiv 上的论文基于 AI 进行总结 https://www.bulletpapers.ai/ @Mark Tang:Bulletpapers会为ArXiv上的论文基于AI进行总结，使得读者可以快速浏览论文的关键细节和整体思路，同时为了增强趣味性，它还为每篇论文生成了一副AI绘制的封面图 ...