1. 机器人皮肤
https://www.cam.ac.uk/stories/robotic-skin
@Cedric:剑桥大学和伦敦大学学院（UCL）的研究人员开发出一种低成本、耐用且高度敏感的电子皮肤。这种机械皮肤可以添加到机器手上，使机器人能够像人类一样检测周围环境信息。
这种电子皮肤的整体都是一个传感器，使其更接近我们自身的传感系统。它可以检测材料中超过86万个微小路径的信号，从而识别不同类型的触摸和压力。研究人员利用机器学习技术帮助机械皮肤“学习”哪些路径最重要，使其能够更有效地感知不同类型的接触。这种机械皮肤有望应用于汽车行业或灾难救援等多个领域。
2. DXOS
https://github.com/dxos/dxos
@陈锡亮:DXOS 是一个本地优先（local-first）、点对点协作的应用平台 SDK，基于 CRDT 和 WebRTC 提供实时或离线同步能力，让开发者无需中心化服务器即可创建多人协作、跨设备同步的 Web 与桌面应用 。它以 TypeScript 实现，体积小、易于集成，附带完整的文档和示例，适用于知识管理、白板协作、多人编辑等场景 。
3. 用 LLM 增强逆向工程能力
https://github.com/LaurieWired/GhidraMCP/
@Mark Tang:GhidraMCP能让LLM自主地进行逆向工程，它通过MCP协议将开源逆向工具Ghidra的核心功能暴露给MCP客户端，从而实现自动化分析，也可以用它来反向编译Ghidra中的二进制文件，自动重命名方法和数据，还能列出方法 类 导入和导出项。
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