1. Memori
https://github.com/GibsonAI/Memori
@陈锡亮:Memori 是 GibsonAI 开源的“记忆引擎”，目标是在任何 LLM 或多 Agent 系统之上提供持久、结构化、可解释的长时记忆。它的核心思想是：把 Agent 的记忆落在标准关系型数据库（SQLite、PostgreSQL、MySQL 等）里，而不是只放在向量库或上下文窗口中。你只需要在应用里调用类似 memori.enable() 的入口，就可以让对话在后台被自动抽取为实体、事实、偏好、规则等结构化记录，重要信息会被“晋升”为长期记忆，检索时通过 SQL 索引和 Join 做高效查询，并把结果智能注入到 LLM 的上下文提示里。相比纯向量检索方案，Memori 的优势在于可控性和审计能力更强，适合企业对话机器人、客服系统、多 Agent 工作流等需要“记住用户”和“跨会话复用知识”的场景。
2. Sonic
https://github.com/valeriansaliou/sonic
@陈锡亮:Sonic 是一个用 Rust 编写的极简搜索引擎，常被称为“搜索的 Redis”。它可以作为数据库的搜索后端，支持全文检索、自动补全和模糊匹配，延迟低、资源占用小，非常适合嵌入到中小型应用。其轻量级架构和高性能在 2025 年迎来新一波社区热度，特别是在 AI 应用的向量检索场景中。
3. Humanity’s Last Exam
https://github.com/centerforaisafety/hle
@Cedric:人类的最后考试（HLE）是一个多模态基准测试，位于人类知识的前沿，被设计为最后一类封闭式学术基准测试，具有广泛的学科覆盖范围。人类的最后考试包括来自数十个学科的2500个问题，包括数学、人文科学和自然科学。HLE由全球学科专家开发，由适合自动评分的单选题和简答题组成。
Web3极客日报是为Web3时代的极客们准备的一份日报，它是由一群极客们推荐他们认为有价值的内容并附上一段推荐语，最后通过Rebase的成员整理编辑。
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