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1. ZK Bootcamp https://www.encode.club/zk-bootcamp/ @Harry:Encode Club 的 ZK Bootcamp 开始招募了, 5月20日开始, 如果有兴趣可以点击链接注册。   2. Ollama https://ollama.com...

1. 知名压缩软件zx被投毒的故事 https://boehs.org/node/everything-i-know-about-the-xz-backdoor @李一笑:一个黑客花了3年时间成为zx的核心代码维护者，在近期通过复杂的编译脚本植入了后门。   2. 以太坊中的Minimum viable issuance是什么，以及为什么重要 https://x.com/weboftrees/status/1710704461750944190?s=46 @Sun:这个是118条Tweet组成的thread。介绍MVI（最低可执行发行），这个不论在POS或POW里都适用的概念。如何让一条链的原生代币不“超印”，但同时还保持应有的安全级别和经济激励让人参与（或者让人不参与）。   3. Pi, your personal...

1. EVM状态存储问题反思 https://twitter.com/notnotstorm/status/1778803270750023813 @Qi Zhou:从XEN占Base状态68%，对EVM的状态存储问题的反思。   2. 成为 Web3 开发者需要掌握哪些知识 https://mp.weixin.qq.com/s/zs_IEV_zTl7ApOeteQcOiQ @Ryan:从项目、协议、算法、编程语言角度介绍web3细分方向上应具备的知识技能。   3. The Last...

1. EIP 3074 不安全、不必要，使用户资金面临风险，同时分散用户体验、流动性和钱包堆栈 https://ethereum-magicians.org/t/eip-3074-is-unsafe-unnecessary-puts-user-funds-at-risk-while-fragmenting-ux-liquidity-and-the-wallet-stack/19662/14 https://twitter.com/lightclients/status/1778823652584120497 @Survivor:EIP3074是否安全？3074被纳入布拉格升级，但在以太坊社区内讨论依然比较激烈。作者之一lightclients也在twitter发了自己对unsafe的一些讨论，期待最终能拥有一个简单安全易用的EOA的AA。   2. 多项式交互式预言证明（PIOP） https://l2ivresearch.substack.com/p/the-polynomial-path @Harry L:多项式是构建高效零知识证明系统的非常强大的工具。具体来说，有一个称为多项式交互式预言证明（PIOP）的框架，它使证明者能够说服验证者某些数据集或计算的某些陈述是正确的，而无需透露实际的底层数据或计算。这篇文章解释了什么是 PIOP，它的作用，以及与其它证明方案的对比。   3....

1. Tea Protocol https://tea.xyz/ @Cedric:Tea Protocol 的使命是为世界各地的开源软件开发人员和维护人员解决内布拉斯加州问题（Nebraska problem）。 在基于Unix哲学构建的开源世界中，存在一些鲜为人知的英雄程序，这些程序在不为人知的角落被一个或一小群人以个人原因精心维护。然而，如果这些位于底层的小程序一旦崩溃，可能会导致我们整个现代基础设施的失衡和崩溃。   2. hertzbeat 开源监控方案 https://github.com/apache/hertzbeat @陈锡亮:Apache HertzBeat(Incubating)...

1. 中文文案排版指北 https://github.com/sparanoid/chinese-copywriting-guidelines @Cedric:统一中文文案、排版的相关用法，降低团队成员之间的沟通成本，增强网站气质。   2. EigenLayer 第一批 AVS 能提供哪些真实用例？ https://substack.chainfeeds.xyz/p/eigenlayer-avs @Zhemin:一文了解 AVS 是什么及目前的 AVS 服务类型。...

1. a16z Crypto最新发布zkVM解决方案Jolt带来的变化 https://www.panewslab.com/zh/articledetails/minl272b.html @Xiao:a16z Crypto发布了名为Jolt的zkEVM解决方案，旨在加速和简化区块链扩展操作。Jolt集成了SNARK零知识证明，为EVM兼容Rollups提供了框架，可以帮助开发人员创建基于SNARK的L2解决方案。该团队表示，与目前的zkVM相比，Jolt的速度“快了两倍”。   2. eps week1 纪要 – 以太坊协议 101 https://www.notion.so/planckerdao/eps-week1-101-4ed4533bc66143e7ad413671ad5a0183 @Survivor:以太坊协议奖学金（EPF）最近支持了以太坊协议共学（EPS），该共学持续时间为十周，从...

1. 快速构建提示词的在线小工具 https://mitenmit.github.io/gpt/ @MarkTang:ChatGPT Prompting是一个快速构建提示词的在线小工具，用户通过输入角色、需求、任务、示例等关键信息，工具就能够构造出符合最佳实践的提示词，如果正在开发AI相关应用，可能会对你有帮助   2. 用 Scratch 代码运行 Linux 6.1.14 内核 https://experiments.turbowarp.org/next/892602496?size=960×720 @Cedric:Linux 内核运行在用...

1. 深度解析：Solana究竟是如何堵上的？ https://www.odaily.news/post/5194378 @Mark·R:Ore的突然爆火让solana网络又一次经历新的压测, 这轮最直接的感受是插件钱包没办法进行Sol转账，solana现在已经在修复，预计很快就会进行节点更新。   2. GitHub中文排行榜 https://github.com/GrowingGit/GitHub-Chinese-Top-Charts @okin:帮助你发现优秀中文项目，可以无语言障碍地、更高效地吸收优秀经验成果。   3. SERP AI https://serp.ai/ @okin:SERP...

1. Don’t Trust, Verify: 去中心化推理概述 https://medium.com/dragonfly-research/dont-trust-verify-an-overview-of-decentralized-inference-c471a9f7a586 @Harry:目前主要有三种方法来让 LLM(large language model) 推理可验证：零知识证明、乐观欺诈证明和加密经济学。每个都有其自己的安全性和成本影响。   2. AI学习，开始于此 https://linklearner.com/home @Caos:数据驱动的...

1. 静态网站嵌入交互式代码 https://rameshvarun.github.io/blog-cells/Blog-cells @Harry:可以把任何网页变成一个交互式的代码笔记本，类似于Jupyter笔记本，但由JavaScript驱动，完全在浏览器中运行。   2. Vitalik：Meme 币还能做些什么 https://m.techflowpost.com/article/detail_17119.html @Mark·R:神话和黑洞结合体，多个视角看零和游戏能额外的带来些什么   3. 找电子书网站 https://annas-archive.org/ @饭卡:绝大部分书的电子版都可以从这个网站上搜到和下载  

1. 手搓版开源抖音 https://github.com/zyronon/douyin.git @Frozen:基于VUE手搓的抖音，代码开源   2. EVM工具箱heimdall https://github.com/Jon-Becker/heimdall-rs @JinhuiFan:一个evm命令行工具，支持反编译，参数解码等   3. Leverage Points 赛道：Pendle、Gearbox、Airpuff – CM的观点...

1. 体验式协调学习的 AI 代理 https://arxiv.org/abs/2312.17025 @Survivor:关于基于 LLM 的 dev agents 研究，使用体验式协调学习，基于 LLM 驱动的自主代理，Experiential Co-Learning of Software-Developing...

1. 体验式协调学习的 AI 代理 https://arxiv.org/abs/2312.17025 @Survivor:关于基于 LLM 的 dev agents 研究，使用体验式协调学习，基于 LLM 驱动的自主代理，Experiential Co-Learning of Software-Developing...

1. LLVM万花筒 https://llvm.org/docs/tutorial/ @Frozen:最近开始学习如何构建一门新的编程语言，llvm提供的万花筒教程可以帮助很好的全流程理解构建语言的过程。   2. 利用 AI 做比特币价格预测及绘图 https://aibydoing.com/notebooks/chapter01-05-challenge-bitcoin-price-prediction-and-visualization @Harry L:这个教程收集了 2010-2018 年比特币历史数据, 其中包含交易价格、区块数量、交易费率等信息, 尝试使用多项式回归和岭回归方法来预测比特币价格变化趋势。...