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1. the-state-of-zkevms-2023 https://www.alexconnolly.xyz/p/the-state-of-zkevms-2023 @dream:主要讨论了多个ZKEVM项目的现状。作者首先介绍了ZKEVMs的基本概念和原理，然后讨论了它在加密货币领域的应用和优势。接着，作者分析了ZKEVMs面临的一些挑战和限制，包括性能、可扩展性和实现难度等方面。最后，作者展望了ZKEVMs未来的发展方向和潜在的应用场景，并强调了它在保护用户隐私和安全方面的重要作用。   2. CoinW Academy：2023-2024加密货币行业年度研究报告 https://www.odaily.news/post/5192180 @Mark:开年必看各种总结报告，给自己多拍一次大腿的机会，以宏观视角审视加密货币领域，全面分析并评估加密货币行业的现状   3. Elliptic curve arithmetic https://rosettacode.org/wiki/Elliptic_curve_arithmetic...

1. Accelerate L2 EVM Execution with Flat KV and Two-Stage Fraud Proof https://perfect-amphibian-929.notion.site/Accelerate-L2-EVM-Execution-with-Flat-KV-and-Two-Stage-Fraud-Proof-f06103aab74943e190dccfb44903fc87?pvs=4 @Qizhou:通过两阶段欺诈证明和 FlatKV，来加速 L2...

1. Sticking to 8192 signatures per slot post-SSF https://ethresear.ch/t/sticking-to-8192-signatures-per-slot-post-ssf-how-and-why/17989 @松:V神提出了三种简化以太坊PoS共识的方法: 创建去中心化质押池、设立两层质押者系统，以及采用轮换参与者集合。其目的是设计一种每个插槽（slot）只需要 8192 个签名的系统(即使在SSF下)，使共识更为简单轻量。   2. Coinbase的2024年市场报告...

1. Python 编程和数值方法：工程师和科学家指南 https://pythonnumericalmethods.berkeley.edu/notebooks/Index.html @Harry:这本书主要介绍有助于解决科学和工程问题的各种数值分析工具。   2. 远程工作是赚钱的电子游戏：一些远程工作思考 https://dtransposed.github.io/blog/2023/11/02/Remote-SWE/ @Shooter:- 信任是远程工作的通行证 – 清晰和准确：慢而顺，顺而快 – 会议：越少越好  ...

1. 一篇介绍 67 种浏览器中调试技巧的文章 https://alan.norbauer.com/articles/browser-debugging-tricks @MarkTang:文章中，作者总结了67种浏览器中的调试技巧，涵盖调试断点、性能分析、DOM检查等方面，这些技巧大都基于浏览器开发者工具   2. a16z向加密建设者推荐的28本书籍 https://www.panewslab.com/zh/articledetails/8lht3wqm.html @JinhuiFan:a16z向加密建设者推荐的28本书籍   3. Trustless Labs：深入探讨社区对 Atomicals...

1. Introduction to FHE https://taiko.mirror.xyz/2O9rJeB-1PalQeYQlZkn4vgRNr_PgzaO8TWUOM5wf3M @Harry:简要解释什么是 FHE 及其工作原理，考虑其在区块链内外的用例，并涵盖未解决的问题和限制，如何与ZK和MPC连接，区块链内外的FHE用例等。   2. Twitter前端的替代品 https://nitter.1d4.us/ @Frozen:可以专注的关注某些话题和个人账户，比Twitter原生的界面更加简洁清爽。   3. AI工具集...

1. SciPy 库 https://docs.scipy.org/doc/scipy/tutorial/index.html @Harry:SciPy 是基于 NumPy 构建的数学算法和便利函数的集合。它通过为用户提供用于操作和可视化数据的高级命令和类，为 Python 增添了强大的功能。   2. 纵览 2023 年 Arweave...

1. 一个有意思的多语言算法可视化学习库 https://github.com/krahets/hello-algo @JinhuiFan:《Hello 算法》算法动画图解，支持多种语言，也可用来熟悉编程语言   2. 为 ArXiv 上的论文基于 AI 进行总结 https://www.bulletpapers.ai/ @Mark Tang:Bulletpapers会为ArXiv上的论文基于AI进行总结，使得读者可以快速浏览论文的关键细节和整体思路，同时为了增强趣味性，它还为每篇论文生成了一副AI绘制的封面图  ...

1. 一个有意思的多语言算法可视化学习库 https://github.com/krahets/hello-algo @JinhuiFan:《Hello 算法》算法动画图解，支持多种语言，也可用来熟悉编程语言   2. 为 ArXiv 上的论文基于 AI 进行总结 https://www.bulletpapers.ai/ @Mark Tang:Bulletpapers会为ArXiv上的论文基于AI进行总结，使得读者可以快速浏览论文的关键细节和整体思路，同时为了增强趣味性，它还为每篇论文生成了一副AI绘制的封面图  ...

1. GameFi 链游经济模型的未来之路 https://www.aixinzhijie.com/article/6792848 @北美开吻:我们真正需要的 Web3 的游戏是什么样的。   2. Ledger Connect Kit 攻击事件复盘 https://twitter.com/eternal1997L/status/1735347393162514774 @Zhemin:补充前置信息，即黑客能替换 Ledger...

1. A Review of Lookup Arguments https://eigenlab.medium.com/a-review-of-lookup-arguments-edecf6aa73cb @Harry:Lookup 的主要好处是降低“SNARK 不友好”操作（如位操作、转换等）的约束复杂性。本文介绍了几个主要的 lookup arguments 和以及 lookup 的几个应用。  ...

1. L1s vs. L2s, Rollups vs. Integrated, General-purpose vs. App-specific https://dba.xyz/l1s-vs-l2s-rollups-vs-integrated-general-purpose-vs-app-specific/ @Zhemin:多链的现状下，怎么思考和权衡该选择什么链开展业务。   2. Web3 从业者良心法律合规指南...

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1. 铭文，BRC20和数字世界的权力 https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/6572ee8eb81e5be7d2f566ba @李一笑:由橙皮书邀请btcstudy的主笔阿剑畅谈铭文，BRC20各自的优缺点，以及比特币社区的观点。   2. 慢雾：流行 DeFi 项目基础安全风险分析 https://mp.weixin.qq.com/s/HtcP3IViy6fhhLtcuF3Fow @松:慢雾团队针对现有的流行 DeFi 项目基础进行了安全风险分析。从DNSSEC 安全问题, 域名注册服务商安全问题, CDN...

1. 如何通过 X 中的 DM 私信获得潜在客户 https://blog.overtracking.com/get-leads-with-cold-dms-in-x/ @Shooter:作者在 X 上发送了 900 封 DM 私信，给每个看到消息的用户赠送优惠码，提供免费试用。结果是900个用户给自己的产品带来 54 名注册用户。效果不错，就是有点累，可以考虑使用类似...