1. gpu.cpp：解放任何设备的GPU能力
https://github.com/AnswerDotAI/gpu.cpp
@饭卡:在过去如果想用GPU做一些并行计算，往往需要使用Nvidia的支持CUDA专门GPU。现在随着webGPU的标准逐渐统一，任何支持 Vulkan, Metal 和 DirectX 的硬件都可以使用GPU做并行计算而不需要专门的Nvidia硬件和CUDA编程。gpu.cpp解开了webGPU和浏览器绑定的束缚，你可以在任意c++程序里调用gpu.cpp，利用webGPU来对你的程序做并行计算。
2. Llama as a System
https://github.com/meta-llama/llama-agentic-system
@Caos:Meta 最近开源仓库, 利用 Llama 3.1 将其作为能够执行“代理”任务的系统运行
3. 探秘 Circle STARKs
https://mp.weixin.qq.com/s/g6hcok1tJVIIOSoz3dxRFQ
@dream:文章介绍了STARK协议在小域中的实现，从256比特域转向更小的域如Goldilocks、Mersenne31和BabyBear，详细探讨了Circle STARKs的工作原理及其在提高证明效率和安全性方面的优势。
Web3极客日报是为Web3时代的极客们准备的一份日报，它是由一群极客们推荐他们认为有价值的内容并附上一段推荐语，最后通过Rebase的成员整理编辑。
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